Grundlagen des Datenschutzes
- Erklärung grundlegender Datenschutzprinzipien und -begriffe
- Überblick über die wichtigsten Rechte der Betroffenen nach der DS-GVO, ThürDSG (Auskunftsrecht, Recht auf Löschung, auf Datenübertragbarkeit)
- Datenschutzrechtliche Pflichten von Behörden und öffentlichen Stellen
Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Definition und Abgrenzung von Begriffen iSd KI-Gesetzes z. B. KI-System, Anbieter und Betreiber, „Maschinelles Lernen“, „Deep Learning“
- Entwicklungen und Anwendungsfelder von KI in der öffentlichen Verwaltung (Prozessautomatisierung, Prognosemodelle, Chatbots)
- Chancen und Risiken des Einsatzes von KI
Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Tools
- Anforderungen der DS-GVO an den Einsatz von KI-Tools insbes. in Bezug auf Zweckbindung, Datenminimierung und Speicherbegrenzung
- Methoden zur Anonymisierung & Pseudonymisierung von Daten
- Einwilligungserfordernisse, Möglichkeiten der Information und Transparenz gegenüber den Betroffenen
- technische und organisatorische Maßnahmen zur Gewährleistung des Datenschutzes (Verschlüsselung, Zugriffskontrolle)
Anwendungsbeispiele und Best-Practices
- Vorstellung konkreter Projekte und Anwendungen, in denen KI erfolgreich in der Verwaltung eingesetzt wird
- Analyse der Erfolgsfaktoren und Herausforderungen, die in diesen Projekten aufgetreten sind
- Diskussion von Best Practices für den datenschutzkonformen Einsatz
Interaktive Übung: Datenschutz - Fallstudien
- praktische Übung, bei der die Teilnehmer anhand von Fallstudien typische datenschutzrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI analysieren und Lösungen erarbeiten
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse